Glossar
KI-Glossar
Alle wichtigen Begriffe rund um KI, Datenschutz und ToolRadar — einfach erklärt, auch für Nicht-Techniker.
A
AI Act (EU)
Das weltweit erste umfassende KI-Gesetz der EU, das KI-Systeme nach Risikoklassen reguliert.
AI Agent
Ein KI-System das autonom Aufgaben plant und ausführt indem es Tools nutzt und Entscheidungen trifft.
AI Literacy
AI Literacy bezeichnet die Kompetenz, KI-Systeme zu verstehen, kritisch zu bewerten und effektiv anzuwenden, um fundierte Entscheidungen im Unternehmen zu treffen.
API (KI)
Eine KI-API ist eine Programmierschnittstelle, die es Softwareanwendungen ermöglicht, Funktionen künstlicher Intelligenz externer Anbieter oder lokaler Modelle einzubinden.
AVV (Auftragsverarbeitungsvertrag)
Pflichtvertrag nach DSGVO wenn ein externer Dienstleister personenbezogene Daten in eurem Auftrag verarbeitet.
Adversarial Attack
Eine Adversarial Attack ist ein gezielter Manipulationsversuch, bei dem KI-Modelle durch minimal veränderte Eingabedaten zu Fehlentscheidungen verleitet werden.
Agentic AI
KI-Systeme die autonom mehrstufige Aufgaben planen und ausführen, ohne bei jedem Schritt menschliche Eingaben zu benötigen.
Anonymisierung (DSGVO)
Anonymisierung ist die unwiderrufliche Veränderung personenbezogener Daten, sodass eine Identifizierung betroffener Personen dauerhaft unmöglich gemacht wird.
C
Change Management KI
Change Management KI bezeichnet die gezielte Steuerung des organisatorischen und kulturellen Wandels bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen.
Code-LLM
Ein Code-LLM ist ein auf Programmiersprachen spezialisiertes Sprachmodell, das Softwareentwickler beim Schreiben, Debuggen und Dokumentieren von Quellcode unterstützt.
Constitutional AI
Constitutional AI ist ein Trainingsverfahren, bei dem KI-Modelle ihr Verhalten anhand fest definierter Regeln selbst regulieren, um Sicherheit und Konformität zu wahren.
D
DACH-Adoption Score
ToolRadar-Kennzahl die misst wie stark ein KI-Tool im deutschsprachigen Raum (Deutschland, Österreich, Schweiz) genutzt wird.
DPIA (Datenschutz-Folgenabschätzung)
Die DPIA ist ein gesetzlich vorgeschriebener Prozess zur Identifizierung und Minimierung von Risiken bei der Verarbeitung besonders sensibler personenbezogener Daten.
DSGVO
Die Datenschutz-Grundverordnung der EU regelt wie personenbezogene Daten verarbeitet werden dürfen — gilt für alle KI-Tools die EU-Bürger nutzen.
Data Poisoning
Data Poisoning bezeichnet die gezielte Manipulation von Trainingsdaten, um die Logik von KI-Modellen zu korrumpieren oder versteckte Hintertüren einzubauen.
Datenminimierung
Datenminimierung ist ein Grundsatz der DSGVO, der besagt, dass personenbezogene Daten auf das für den Verarbeitungszweck notwendige Maß zu beschränken sind.
Datenpanne (DSGVO)
Eine Datenpanne nach DSGVO ist eine Sicherheitsverletzung, die zur Vernichtung, zum Verlust, zur Veränderung oder zum unbefugten Zugriff auf personenbezogene Daten führt.
Datenschutzbeauftragter (DSB)
Ein Datenschutzbeauftragter (DSB) überwacht unabhängig die Einhaltung der DSGVO und berät Unternehmen bei der rechtskonformen Verarbeitung personenbezogener Daten.
Datenweitergabe an Dritte
Wenn ein KI-Anbieter eure Daten an Partnerunternehmen, Subunternehmer oder für Training weitergibt.
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings, der vielschichtige neuronale Netze nutzt, um komplexe Muster in großen Datenmengen automatisiert zu erkennen.
Deepfake
Ein Deepfake ist ein durch künstliche Intelligenz manipuliertes Medium, bei dem Gesichter, Stimmen oder Handlungen täuschend echt verändert oder ersetzt werden.
Diffusionsmodell
Ein Diffusionsmodell generiert neue Inhalte, indem es gelerntes Rauschen schrittweise aus einem Zufallssignal entfernt, bis ein klares Bild oder Video entsteht.
Drittlandtransfer (DSGVO)
Ein Drittlandtransfer bezeichnet die Übermittlung personenbezogener Daten aus der EU in Staaten außerhalb des EWR, die ein spezifisches Schutzniveau erfordern.
E
EU-US Data Privacy Framework
Das EU-US Data Privacy Framework ist ein Angemessenheitsbeschluss der EU-Kommission, der den rechtssicheren Transfer personenbezogener Daten an US-Unternehmen regelt.
Edge AI
Edge AI verlagert die Ausführung von KI-Modellen von zentralen Cloud-Servern direkt auf lokale Endgeräte, um Latenzen zu minimieren und Datenschutz zu erhöhen.
Einwilligung (DSGVO)
Die Einwilligung ist die freiwillige, informierte und unmissverständliche Willensbekundung einer Person, mit der sie der Verarbeitung ihrer Daten aktiv zustimmt.
Embedding
Mathematische Darstellung von Text als Zahlenvektor — ermöglicht KI-Systemen semantische Ähnlichkeit zu berechnen.
Etablierungs-Score
ToolRadar-Kennzahl für die Marktreife eines KI-Tools — wie etabliert, stabil und vertrauenswürdig ist es?
F
Fine-Tuning
Das Weitertrainieren eines KI-Modells auf spezifischen Daten, um es für eine bestimmte Aufgabe oder Domäne zu optimieren.
Foundation Model
Ein Foundation Model ist ein auf riesigen Datenmengen vortrainiertes KI-Modell, das als flexible Basis für verschiedenste spezialisierte Anwendungen dient.
G
GPU (KI-Training)
Die GPU ist ein spezialisierter Prozessor, der durch massiv parallele Rechenleistung das hocheffiziente Training komplexer KI-Modelle und neuronaler Netze ermöglicht.
General Purpose AI (GPAI)
GPAI bezeichnet KI-Systeme, die für ein breites Spektrum an Aufgaben einsetzbar sind, statt nur eine einzige spezialisierte Funktion zu erfüllen.
H
K
KI-Agent Framework
Ein KI-Agent Framework ist eine Software-Infrastruktur zur Entwicklung und Steuerung autonomer KI-Anwendungen, die komplexe Aufgaben selbstständig abarbeiten.
KI-Automatisierung
KI-Automatisierung nutzt Algorithmen und Machine Learning, um komplexe Geschäftsprozesse eigenständig, datenbasiert und ohne manuelle Eingriffe zu steuern.
KI-Bias
KI-Bias bezeichnet systematische Verzerrungen in Algorithmen, die durch einseitige Trainingsdaten entstehen und zu diskriminierenden oder unfairen Ergebnissen führen.
KI-Copilot
Ein KI-Copilot ist ein integrierter Software-Assistent auf Basis generativer KI, der Nutzer direkt im Workflow bei der Erledigung spezifischer Fachaufgaben unterstützt.
KI-Governance
KI-Governance umfasst alle Regeln, Prozesse und Verantwortlichkeiten, die den rechtssicheren, ethischen und effizienten Einsatz von KI-Systemen im Unternehmen steuern.
KI-Halluzination vermeiden
KI-Halluzinationen vermeiden bezeichnet technische Verfahren wie RAG oder Grounding, um die Generierung faktisch falscher Informationen durch KI-Modelle zu verhindern.
KI-Infrastruktur
KI-Infrastruktur umfasst das gesamte Fundament aus spezialisierter Hardware, Software-Frameworks und Datenpipelines zum Training und Betrieb von KI-Modellen.
KI-Konformitätsbewertung
Das Verfahren zur systematischen Prüfung, ob ein KI-System die Anforderungen der EU-KI-Verordnung hinsichtlich Sicherheit, Transparenz und Qualität erfüllt.
KI-Literacy
KI-Literacy ist die Fähigkeit, KI-Systeme kritisch zu bewerten, sicher anzuwenden und deren Ergebnisse im professionellen Kontext produktiv einzuordnen.
KI-Sicherheit (AI Safety)
KI-Sicherheit (AI Safety) umfasst technische Strategien und Maßnahmen, um unbeabsichtigtes Fehlverhalten von KI-Systemen zu verhindern und deren Verlässlichkeit zu garantieren.
KI-Strategie
Eine KI-Strategie definiert den planmäßigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz, um Geschäftsziele zu erreichen, Prozesse zu optimieren und Risiken zu steuern.
KI-Suche
KI-Suche nutzt Sprachmodelle und Vektordatenbanken, um die semantische Bedeutung von Anfragen zu verstehen und präzise Antworten statt einfacher Linklisten zu liefern.
KI-Transparenzpflicht
Die KI-Transparenzpflicht bezeichnet die gesetzliche Anforderung, den Einsatz von KI-Systemen und die Herkunft KI-generierter Inhalte gegenüber Nutzern offenzulegen.
KI-Workflow Automatisierung
KI-Workflow Automatisierung ist die Integration von KI-Modellen in Geschäftsprozesse, um komplexe Aufgabenketten und Entscheidungen datenbasiert zu automatisieren.
Knowledge Graph
Ein Knowledge Graph ist eine vernetzte Datenstruktur, die Informationen über Entitäten und deren Beziehungen zueinander maschinenlesbar und kontextbezogen abbildet.
Kontextfenster
Das Kontextfenster definiert die maximale Menge an Textdaten, die ein KI-Modell in einem einzigen Verarbeitungsschritt gleichzeitig erfassen und berücksichtigen kann.
L
LLM Orchestrierung
LLM-Orchestrierung bezeichnet die systematische Steuerung und Verkettung von Sprachmodellen mit externen Datenquellen und APIs zu komplexen, automatisierten Workflows.
Large Language Model (LLM)
Ein auf riesigen Textmengen trainiertes KI-Modell das Sprache versteht und generiert — die Grundlage für ChatGPT, Claude und Co.
M
Mensch-KI-Zusammenarbeit
Mensch-KI-Zusammenarbeit beschreibt das synergetische Zusammenspiel von menschlicher Expertise und künstlicher Intelligenz zur gemeinsamen Lösung komplexer Aufgaben.
Modell-Deployment
Modell-Deployment bezeichnet die Überführung eines trainierten KI-Modells in eine produktive IT-Umgebung, um dessen Vorhersagen für Anwendungen nutzbar zu machen.
Momentum Score
ToolRadar-Kennzahl die misst wie stark ein KI-Tool gerade wächst — basierend auf GitHub, Product Hunt und Social Signals.
Multi-Modal KI
KI-Systeme die verschiedene Datentypen verarbeiten können — Text, Bilder, Audio und Video.
Multimodales Modell
Ein multimodales Modell ist ein KI-System, das unterschiedliche Datentypen wie Text, Bild, Audio und Video gleichzeitig verarbeiten und miteinander verknüpfen kann.
O
On-Premise KI
On-Premise KI bezeichnet den Betrieb von KI-Modellen auf eigener Server-Hardware oder in privaten Rechenzentren unter voller Kontrolle über alle Datenströme.
Open Source KI
Open Source KI bezeichnet Modelle, deren Architektur und Gewichte öffentlich zugänglich sind, was lokale Installationen und volle Kontrolle über Datenströme ermöglicht.
P
Privacy by Design
Datenschutz als grundlegendes Designprinzip — Datenschutz wird von Anfang an in Produkte eingebaut statt nachträglich ergänzt.
Prompt Engineering
Die Kunst, Anfragen an KI-Systeme so zu formulieren, dass man präzise und hochwertige Ergebnisse erhält.
Prompt Injection
Prompt Injection beschreibt Angriffe auf KI-Modelle, bei denen manipulierte Eingaben die ursprünglichen Systemanweisungen überschreiben, um Sicherheitsfilter zu umgehen.
Prompt-as-a-Service
Prompt-as-a-Service stellt optimierte KI-Befehlsketten über APIs bereit, damit Unternehmen ohne eigenes Prompt-Engineering konsistente Ergebnisse erzielen können.
Pseudonymisierung
Pseudonymisierung ersetzt Identifikatoren durch Ersatzwerte, sodass Daten ohne Zusatzinformationen keiner Person mehr direkt zugeordnet werden können.
R
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Technik die KI-Antworten mit aktuellen, externen Dokumenten anreichert — überbrückt den Wissens-Cutoff von Sprachmodellen.
RLHF
RLHF ist ein Verfahren, bei dem menschliches Feedback genutzt wird, um KI-Modelle durch gezielte Korrekturen für spezifische Verhaltensweisen zu optimieren.
ROI von KI-Tools
Der ROI von KI-Tools misst das Verhältnis zwischen den Gesamtkosten für Implementierung und Betrieb sowie dem durch Effizienzgewinne erzielten wirtschaftlichen Nutzen.
Rechenschaftspflicht (DSGVO)
Die Rechenschaftspflicht (Art. 5 Abs. 2 DSGVO) verpflichtet Unternehmen, die Einhaltung der Datenschutzvorgaben jederzeit durch Dokumentation nachweisen zu können.
Recht auf Löschung
Das Recht auf Löschung (Art. 17 DSGVO) verpflichtet Unternehmen, personenbezogene Daten auf Antrag unverzüglich zu entfernen, wenn kein Grund zur Speicherung mehr besteht.
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning ist ein ML-Verfahren, bei dem ein System durch Versuch und Irrtum sowie Belohnungen lernt, eigenständig optimale Entscheidungswege zu finden.
Retrieval (RAG)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) verknüpft Sprachmodelle mit externen Wissensquellen, um präzise, faktengestützte Antworten auf Basis eigener Unternehmensdaten zu generieren.
S
Schrems II
EuGH-Urteil von 2020 das das Privacy Shield Abkommen zwischen EU und USA kippte und Datentransfers in die USA erschwerte.
Semantic Search
Semantische Suche nutzt maschinelles Lernen, um die Bedeutung und Absicht hinter Suchbegriffen zu verstehen, statt nur nach exakten Wortübereinstimmungen zu filtern.
Serverstandort
Der physische Ort wo Daten verarbeitet und gespeichert werden — entscheidend für DSGVO-Compliance.
Shadow AI
Shadow AI bezeichnet die Nutzung von KI-Anwendungen am Arbeitsplatz ohne explizite Genehmigung, Kontrolle oder Überprüfung durch die IT-Abteilung des Unternehmens.
Speech-to-Text (KI)
Speech-to-Text (STT) bezeichnet die KI-gestützte, automatisierte Umwandlung von gesprochener Sprache in digitalen Text zur effizienten Datenverarbeitung.
Standard Contractual Clauses (SCC)
Standardvertragsklauseln sind von der EU-Kommission bereitgestellte Vertragsvorlagen, die ein angemessenes Datenschutzniveau beim Datentransfer in Drittländer absichern.
Supervised Learning
Supervised Learning ist ein KI-Verfahren, bei dem Modelle anhand von gelabelten Beispieldaten lernen, Eingaben den korrekten Zielwerten zuzuordnen.
System Prompt
Ein System Prompt ist eine grundlegende Konfigurationsanweisung, die das Rollenverhalten, die Tonalität und die Sicherheitsleitplanken einer KI-Instanz definiert.
T
Temperature (KI)
Die Temperature ist ein Hyperparameter bei Sprachmodellen, der den Grad an Zufälligkeit und Kreativität bei der Generierung von Antworten technisch steuert.
Text-to-Image
Text-to-Image bezeichnet KI-Modelle, die auf Basis schriftlicher Beschreibungen mittels Diffusionsprozessen eigenständige digitale Bilder und Grafiken generieren.
Text-to-Speech (KI)
Text-to-Speech (KI) wandelt digitalen Text mittels neuronaler Netze in natürliche Sprache um, die in Intonation und Rhythmus kaum von Menschen zu unterscheiden ist.
Token
Die kleinste Einheit mit der Sprachmodelle Text verarbeiten — grob ein Wort oder Wortteil.
Total Cost of Ownership (KI)
Die Total Cost of Ownership für KI umfasst sämtliche direkten und indirekten Kosten eines KI-Systems über dessen gesamten Lebenszyklus von der Entwicklung bis zum Betrieb.
Transfer Learning
Transfer Learning ist ein Verfahren, bei dem ein bereits vortrainiertes KI-Modell als Basis genutzt und mit geringem Aufwand für eine neue Zielaufgabe angepasst wird.
Transformer (KI)
Transformer sind eine KI-Architektur, die mittels Attention-Mechanismen Daten parallel verarbeitet und das technologische Fundament moderner Sprachmodelle bildet.
V
Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank speichert Informationen als mathematische Vektoren, um semantische Ähnlichkeiten zwischen Datenpunkten effizient zu suchen und zu verarbeiten.
Verarbeitungsverzeichnis
Das Verarbeitungsverzeichnis (VVT) dokumentiert nach Art. 30 DSGVO alle Prozesse eines Unternehmens, bei denen personenbezogene Daten systematisch verarbeitet werden.
Verbotene KI-Praktiken (AI Act)
Verbotene KI-Praktiken bezeichnen Anwendungen künstlicher Intelligenz, die laut EU AI Act ein unannehmbares Risiko darstellen und in der Union untersagt sind.
Vision Language Model
Ein Vision Language Model ist ein KI-System, das Bild- und Textinformationen in einem Modell verknüpft, um visuelle Inhalte semantisch zu verstehen und zu beschreiben.