KI für Transkription von Audio und Video
Transkription war früher stundenlange manuelle Arbeit oder teuer ausgelagert. KI transkribiert Audio heute schneller als Echtzeit und mit beeindruckender Genauigkeit — auch bei Akzenten, Fachvokabular und mehrsprachigen Gesprächen.
Whisper (OpenAI, auch lokal nutzbar) ist die technische Grundlage vieler Tools. Deepgram, AssemblyAI und Rev.ai sind professionelle APIs für Entwickler. Otter.ai, Fireflies und Tldv bieten fertige Oberflächen für Meetings. Für Podcaster: Descript.
Anwendungsfälle: Interviews für Journalismus oder UX-Forschung transkribieren, Meeting-Protokolle automatisch erstellen, Kunden-Calls analysieren, Barrierefreiheit durch Untertitel verbessern.
DSGVO: Audio-Aufnahmen von Personen sind fast immer personenbezogene Daten. Für Transkriptionsdienste gilt: AVV erforderlich, Löschfristen definieren, Einwilligung der Aufgenommenen einholen. EU-Serverstandort bevorzugen.
Die Einrichtung kann komplex sein.
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